以往解決插件機問題很容易陷入各種誤解
2020-02-26 08:25:30深圳富興智能裝備有限公司
在過去,我們解決插件機問題的角度經常是哪里出現問題就修哪里,這樣太過局限性,只看到一個層面,缺乏戰略插件機指導和后期維護,我們很容易陷入各種誤解。
總是拿著舊地圖,無法進入新的道路。
要...
在過去,我們解決插件機問題的角度經常是哪里出現問題就修哪里,這樣太過局限性,只看到一個層面,缺乏戰略插件機指導和后期維護,我們很容易陷入各種誤解。
總是拿著舊地圖,無法進入新的道路。
要跳出這種思維模式,必須從插件機的本質開始。
從克服各種不確定性開始,這些不確定性是由插件機多種原因造成的:插件機制造過程本身越來越復雜,用戶的定制需求使得生產越來越靈活,各種成本的增加使得利潤增加越來越困難...
工業智能是解決這些不確定性的基礎。
一個工業企業或生產線是否智能并不取決于它有多少智能插件機設備,它是否使用人工智能,以及它是否使用大數據分析。重要的是插件機企業或生產線是否能實時響應外部環境的變化。
物聯網、大數據和云計算等各種技術對工業企業的價值是什么?單個技術不一定能自己創造價值;將這些技術放在一起并不一定能創造價值。使用各種技術,不一定能夠實現數字轉換。
價值取決于應用場景,而不是技術本身。
工業場景高度個性化。對他人有用的技術可能對你沒用。關鍵是看這些技術是否能促進各種數據的自動流動,在正確的時間以正確的方式向正確的人發送正確的信息,并幫助管理者做出正確的決策。
數字轉型包括多個層面、維度和邏輯,必須從全局和整體的角度出發。如果我們做工業插件機物聯網項目,仍然僅僅從現有的技術和數據出發,我們很可能會陷入對有限商業自動插件機價值的誤解等等。
為了克服各種不確定性,智能插件機互聯產品的演進將形成軟硬件分離和解耦,突破過去的集成硬件設施,實現“硬件資源的泛化”和“服務任務的可編程性”。
“硬件資源的一般化”和“服務任務的可編程性”的含義是:
硬件提高了資產的多功能性:隨著規模經濟的發展,標準化插件機產品可以大規模生產,生產成本也可以降低。
軟件豐富產品的個性化:隨著范圍經濟的發展,企業已經從提供同質產品轉變為提供多樣化的插件機產品來滿足多樣化的需求。
通過這種分離和重組,插件機物聯網將從獨立智能轉向系統智能,使我們能夠通過系統的全球視角在更大的時空范圍內處理各種不確定性。
對數字轉換的誤解首先來自于視覺的局限。只有將視野從插件機設備層面擴展到系統層面,從獨立智能擴展到系統智能,我們才能突破視覺的盲區。